<<

Приложение Ж

Таблица Ж. 1. Описательные характеристики зависимых переменных (показателей доходности ГЦБ стран БРИК)

Бразилия Россия
3M Y B 1Y B 2Y B 3Y B 1Y R 3Y R 5Y R 10Y R 15Y R
Среднее 10.583 11.015 11.496 11.967 5.978 7.299 7.608 8.129 8.321
Медиана 10.838 11.165 11.653 12.082 5.700 6.840 7.530 8.180 8.410
Максимум 14.028 15.091 16.153 17.479 11.570 13.110 11.670 11.740 11.770
Минимум 7.109 7.155 7.747 8.250 2.570 5.520 6.060 6.520 6.660
Ст.
откл.
1.814 1.942 1.855 1.694 1.545 1.591 1.353 1.298 1.299
Скошенность -0.191 -0.111 -0.082 0.251 1.516 1.996 1.329 1.052 0.868
Куртозис 2.194 2.699 3.043 4.411 5.739 6.388 4.376 3.946 3.632
Статистика

Jarque-Bera

2.3 17 0.409 0.083 6.267 82.806 135.954 44.397 26.387 16.929
P-value 0.314 0.815 0.959 0.044 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000
Кол-во

наблюдений

70 70 70 67 119 119 119 119 119
Китай Индия
1Y N 3Y N 5Y N 10Y N 1Y I 3Y I 5Y I 10Y I
Среднее 2.465 2.861 3.162 3.621 6.461 6.898 7.152 7.353
Медиана 2.470 2.860 3.080 3.540 6.602 6.926 7.427 7.611
Максимум 3.900 4.070 4.240 4.540 9.393 9.359 9.408 9.319
Минимум 0.990 1.360 1.790 2.760 3.933 4.444 4.727 5.082
Ст.
откл.
0.797 0.666 0.565 0.468 1.441 1.184 1.117 1.022
Скошенность -0.011 -0.051 0.155 0.404 -0.009 -0.240 -0.603 -0.781
Куртозис 2.011 2.264 2.159 2.139 1.754 2.201 2.552 2.716
Статистика

Jarque-Bera

3.3 01 1.865 2.7 15 4.703 7.695 4.299 8.207 12.489
P-value 0.192 0.394 0.257 0.095 0.021 0.117 0.017 0.002
Кол-во

наблюдений

81 81 81 81 119 119 119 119

Бразилия

Рис.

Ж. 1. Доходность государственных ценных бумаг в Бразилии[202], инфляция и инфляционные ожидания

Рис. Ж. 2. Доходность государственных ценных бумаг в Индии[203], инфляция и инфляционные ожидания

Рис. Ж. 3. Доходность государственных ценных бумаг в Китае[204], инфляция и инфляционные ожидания

Рис. Ж. 4. Доходность государственных ценных бумаг в России[205], инфляция и инфляционные ожидания

Таблица Ж. 2. Коэффициенты корреляции между доходностью индекса S&P500 локальными фондовыми индексами стран БРИК

dSNP dSNPyy
dIBOV 0.7166* 0.471*
dSSE180 0.39* 0.3269*
dSSE50 0.4083* 0.3315*
dBSE30 0.6289* 0.3493*
dRTS 0.6353* 0.4235*

Примечания. * значимость на 1-процентном уровне значимости

Таблица Ж. 3[206]. Коэффициенты корреляции между рядом внешних экономических факторов в уровнях

LIBOR1M LIBOR3M LIBOR6M SNPyy SPREAD TED
SNPyy 0.0366 -0.0176 -0.0509
SPREAD -0.83* -0.8337* -0.8346* -0.0540
TED 0.2897* 0.3208* 0.322* -0.5148* -0.0600
UST10Y 0.7422* 0.7285* 0.7217* 0.1643*** -0.3236* 0.0328

Таблица Ж.

4. Коэффициенты корреляции между рядом внешних экономических факторов в приростах
dLIBOR1M dLIBOR3M dLIBOR6M dSNPyy dSPREAD dTED dUST10Y dVIXmm DVIXYY
dSNPyy 0.0289 0.0119 -0.0146
dSPREAD 0.016 -0.0556 -0.0484 0.0391
dTED 0.7164* 0.6748* 0.5862* -0.1085 0.3106*
dUST10Y 0.1827** 0.1921** 0.26* 0.1608 0.7295* -0.0302
dVIXmm 0.1675*** 0.1529 0.101 -0.4966* -0.0347 0.319* -0.2125**
dVIXyy -0.3815* -0.4237* -0.4219* -0.4409* 0.1779** 0.0209 -0.2168** 0.311*
dSNP 0.1181 0.118 0.1045 0.5727* 0.0533 -0.0939 0.2594* -0.697* -0.4468*

Таблица Ж. 5. Коэффициенты корреляции между макроэкономическими факторами и уровнями доходности ГЦБ в Китае.

1Y C 3Y C 5Y C 10Y C
INF C 0.863* 0.862* 0.807* 0.755*
INF EX C 0.880* 0.878* 0.823* 0.772*
IPP C 0.227** 0.379* 0.410* 0.455*
DEF GDP C -0.557* -0.540* -0.479* -0.450*
DEBT GDP C 0.055 0.111 0.223** 0.298*
dDEF GDP C -0.213*** -0.273** -0.270** -0.245**
dDEBT GDP C 0.086 0.108 0.127 0.168
dDEF GDPyy C -0.517* -0.491* -0.367* -0.288*
dDEBT GDPyy C 0.522* 0.579* 0.610* 0.609*
dDEBT C 0.162 0.193*** 0.210*** 0.248**
dDEBTyy C 0.611* 0.638* 0.652* 0.644*
dRMB -0.528* -0.536* -0.536* -0.501*
dRMB av -0.565* -0.591* -0.591* -0.554*
dRMB0 1 -0.441* -0.472* -0.466* -0.447*
dRMB0 1 av -0.528* -0.542* -0.523* -0.495*
dRESERVES C 0.018 0.061 0.123 0.170
dRESERVESyy C 0.310* 0.395* 0.431* 0.473*

Таблица Ж. 6. Коэффициенты корреляции между макроэкономическими факторами уровнями доходности ГЦБ в Индии.

1y_i 3Y_I 5Y_I 10Y_I
INF _I 0.518* 0.488* 0.468* 0.439*
INF_EX_I 0.547* 0.515* 0.497* 0.462*
IPP_I -0.318* -0 179*** -0.111 -0.048
DEF_GDP_I -0.375* -0.268* -0.175*** -0.164***
dDEF _GDP_I 0.035 0.012 0.000 -0.012
dRUPEE 0.204** 0179*** 0.168*** 0.170***
dRUPEE_av 0.244** 0.210** 0.190** 0.191**
dRUPEE0_1 0.203** 0.181** 0.165*** 0.161***
dRUPEE0_1_av 0.230* 0.210** 0.189** 0.185**
dRESERVES_I -0.104 -0.117 -0.126 -0.126
dRESERVESyy_I -0.061 -0.215** -0.336* -0.348*

Таблица Ж. 7. Коэффициенты корреляции между макроэкономическими факторами уровнями доходности ГЦБ в России.

1Y_R 3Y_R 5Y_R 10Y_R 15Y_R
INF_R 0.233** 0.297* 0.295* 0.201** 0.149
INF_EX_R 0.233** 0.300* 0.301* 0.203** 0.141
IPP_R -0.816* -0.806* -0.706* -0.682* -0.659*
DEF_GDP_R 0.091 0.287 0.352 0.489 0.558
DEBT_GDP_R -0.212** -0.113 0.004 0.059 0.088
dDEF_GDP_R 0.562* 0.508* 0.435* 0.391* 0.366*
dDEF_GDPyy _R 0.476* 0.438* 0.374* 0.393* 0.402*
dDEBT_GDP_R 0.069 0.139 0.138 0.201** 0.231**
dDEBT_GDPyy _R -0.098 -0.089 -0.110 0.032 0.105
dDEBT_R -0.093 -0.028 -0.016 0.034 0.059
dDEBTyy R -0.215** -0.216** -0.229** -0.113 -0.055
dRUB 0.220** 0.207** 0.162*** 0.162*** 0.161***
dRUB av 0.261* 0.249* 0.205** 0.202** 0.198**
dRUB0_1 0.028 0.049 0.031 0.046 0.051
dRUB0 1 av 0.109 0.120 0.093 0.101 0.104
dRESERVES_R -0.299* -0.302* -0.256* -0.310* -0.335*
dRESERVESyy_R -0.562* -0.628* -0.593* -0.678* -0.716*

Таблица Ж. 8. Коэффициенты корреляции между макроэкономическими факторами и уровнями доходности ГЦБ в Бразилии.

3MY_B 1Y_B 2Y_B 3Y_B
INF_B 0.339* 0.268** 0.237*** 0.230***
INF_EX_B 0.342* 0.275** 0.246** 0.240***
IPP_B 0.055 0.332* 0.348* 0.268**
DEF_GDP_B -0.682* -0.544* -0.446* -0.389*
DEBT_GDP_B -0.236*** -0.265** -0.259** -0.254**
dDEF_GDP_B -0.035 -0.206*** -0.232*** -0.194
dDEBT_GDP_B -0.010 -0.089 -0.112 -0.088
dDEBT_B -0.067 -0.054 -0.062 -0.054
dREAL 0.182 0.168 0.181 0.191
dREAL av 0.235*** 0.200 0.225*** 0.248**
dREAL0_1 0.201 0.202 0.194 0.167
dREAL0_1_av 0.227*** 0.232*** 0.217*** 0.193
dRESERVES_B 0.026 -0.054 -0.121 -0.189
dRESERVESyy_B 0.316* 0.250** 0.170 0.077

Таблица Ж. 9. Коэффициенты корреляции между внутренними рыночными и финансовыми факторами и уровнями доходности ГЦБ в Китае.

1Y_C 3Y_C 5Y_C 10Y_C
DEP_RATE3M 0.868* 0.811* 0.745* 0.646*
DEP_RATE6M 0.889* 0.846* 0.785* 0.695*
DEP_RATE1Y 0.883* 0.855* 0.806* 0.735*
DEP_RATE3Y 0.896* 0.867* 0.813* 0.733*
DEP_RATE5Y 0.903* 0.871* 0.810* 0.726*
RR1 0.313* 0.273** 0.264** 0.235**
M2yy_C -0.628* -0.473* -0.307* -0.162
SHIBOR1M 0.744* 0.655* 0.554* 0.416*
SHIBOR1M_av 0.814* 0.725* 0.616* 0.480*
SHIBOR3M 0.879* 0.789* 0.681* 0.530*
SHIBOR3M_ av 0.864* 0.763* 0.646* 0.490*
dSSE50 -0.295* -0.280** -0.275** -0.239**
dSSE180 -0.319* -0.306* -0.296* -0.259**
SSE50yy 0.146 0.270** 0.293* 0.355*
SSE180yy 0.134 0.264** 0.293* 0.357*

Таблица Ж. 10. Коэффициенты корреляции между внутренними рыночными финансовыми факторами и уровнями доходности ГЦБ в Индии.

1Y I 3Y I 5Y I 10Y I
REPO rate I 0.782* 0.590* 0.448* 0.391*
CRR 0.579* 0.626* 0.582* 0.554*
M3yy I 0.226** 0.352* 0.358* 0.345*
MIBID2W 0.890* 0.769* 0.680* 0.627*
MIBID2W av 0.875* 0.747* 0.658* 0.602*
MIBID1M 0.908* 0.801* 0.716* 0.661*
MIBID1M av 0.895* 0.784* 0.698* 0.642*
MIBOR2W 0.890* 0.785* 0.693* 0.641*
MIBOR2W av 0.892* 0.775* 0.681* 0.625*
MIBOR1M 0.909* 0.816* 0.728* 0.674*
MIBOR1M av 0.898* 0.797* 0.709* 0.653*
dBSE30 -0.261* -0.236** -0.210** -0.193**
BSE30yy -0.334* -0.311* -0.288* -0.232**

Таблица Ж. 11. Коэффициенты корреляции между внутренними рыночными финансовыми факторами и уровнями доходности ГЦБ в России.

1Y R 3Y R 5Y R 10Y R 15Y R
REPO rate R 0.779* 0.783* 0.696* 0.610* 0.555*
M2yy R -0.714* -0.774* -0.732* -0.778* -0.790*
MIACR1M 0.568* 0.519* 0.437* 0.397* 0.371*
MIACR1M av 0.786* 0.728* 0.602* 0.568* 0.547*
MIACR3M 0.520* 0.513* 0.495* 0.467* 0.443*
MIACR3M av 0.824* 0.797* 0.703* 0.667* 0.641*
dMICEX 0.032 0.099 0.104 0.088 0.081
dRTS -0.006 0.049 0.064 0.054 0.049
MICEXyy -0.486* -0.479* -0.429* -0.436* -0.430*
RTSyy -0.530* -0.534* -0.494* -0.480* -0.464*

Таблица Ж. 12. Коэффициенты корреляции между внутренними рыночными финансовыми факторами и уровнями доходности ГЦБ в Бразилии.

3MY B 1Y B 2Y B 3Y B
M3yy B 0.054 -0.203*** -0.287** -0.348*
SELIC MM 0.970* 0.775* 0.667* 0.619*
SELIC MM av 0.946* 0.714* 0.604* 0.566*
dIBOV -0.310** -0.374* -0.381* -0.374*
IBOVyy -0.234*** 0.035 0.098 0.054

Таблица Ж. 13. Коэффициенты корреляции между макроэкономическими факторами и приростами доходности ГЦБ в Китае.

d1Y C d3Y C d5Y C d10Y C
dINF C 0.274** 0.271** 0191*** 0.148
dINF EX C 0.449* 0.451* 0.361* 0.344*
IPP C 0.325* 0.328* 0.257** 0.273**
dIPP C 0.037 0.175 0.224** 0.322*
dDEF GDP C -0.249** -0.144 -0.070 -0.053
dDEBT GDP C 0.076 0.044 0.016 -0.056
dDEBT C 0.083 0.034 0.006 -0.066
dRMB -0.241** -0.162 -0.156 -0.115
dRMB av -0.101 -0.135 -0.165 -0.149
dRMB0 1 -0.177 -0.202 -0.175 -0.111
dRMB0 1 av -0.157 -0.130 -0.120 -0.092
dRESERVES C 0.242*** 0.233** 0.213*** 0.238**
dRESERVESyy C 0.058 0.030 0.017 0.031
ddRESyy C 0.207*** 0.207*** 0.155 0.189***

Таблица Ж. 14. Коэффициенты корреляции между макроэкономическими факторами и приростами доходности ГЦБ в Индии.

d1Y I d3Y I d5Y I d10Y I
dINF I 0.272* 0.254* 0.227** 0.237**
dINF EX I 0.319* 0.282* 0.212** 0.175***
IPP I 0.215** 0.159*** 0.145 0.147
dIPP I 0.059 0.081 0.060 0.117
dDEF GDP I -0.310* -0.334* -0.313* -0.254*
dRUPEE -0.042 -0.044 -0.020 -0.001
dRUPEE0 1 0.020 -0.002 0.004 0.068
dRUPEE av -0.068 -0.028 -0.019 0.003
dRUPEE0 1 av 0.004 -0.048 -0.054 -0.008
dRESERVES I 0.198** 0.191** 0.185** 0.147
dRESERVESyy I 0.124 0.087 0.068 0.060
ddRESyy I 0.152 0.106 0.084 0.056

Таблица Ж. 15. Коэффициенты корреляции между макроэкономическими факторами и приростами доходности ГЦБ в России.

d1Y R d3Y R d5Y R d10Y R d15Y R
dINF R 0.059 0.136 0.168*** 0.152 0.137
dINF EX R 0.072 0.156 0.150 0.141 0.130
IPP R -0.152 -0.209** -0.221** -0.229** -0.229**
dIPP R -0.330* -0.321* -0.176*** -0.122 -0.095
dDEF GDP R 0.000 -0.039 -0.087 -0.113 -0.126
dDEBT GDP R -0.004 -0.068 -0.036 -0.027 -0.024
dDEBT R 0.029 -0.017 0.020 0.019 0.013
dRUB 0.483* 0.534* 0.452* 0.422* 0.407*
dRUB av 0.379* 0.437* 0.391* 0.372* 0.356*
dRUB0 1 0.044 0.362* 0.352* 0.390* 0.399*
dRUB0 1 av 0.270* 0.453* 0.425* 0.421* 0.402*
dRESERVES R -0.378* -0.416* -0.360* -0.368* -0.366*
dRESERVESyy R -0.040 -0.061 -0.069 -0.079 -0.082
ddRESyy R -0.322* -0.362* -0.324* -0.351* -0.354*

d3MY B d1Y B d2Y B d3Y B
dINF B 0.334* 0.415* 0.374* 0.350*
dINF EX B 0.360* 0.435* 0.325* 0.274**
IPP B 0.520* 0.468* 0.319* 0.265**
dIPP B 0.062 0.223*** 0.228*** 0.211***
dDEF GDP B -0.315** -0.336* -0.298** -0.319*
dDEBT GDP B -0.126 -0.113 -0.130 -0.142
dDEBT B -0.010 0.038 -0.013 -0.046
dREAL -0.053 -0.118 -0.034 0.053
dREAL 0 1 0.031 -0.128 -0.111 -0.056
dREAL av 0.007 -0.096 -0.020 0.121
dREAL0 1 av 0.062 -0.108 -0.070 -0.009
dRESERVES B 0.105 0.093 0.049 -0.010
dRESERVESyy B 0.134 0.204 0.186 0.162
ddRESyy B -0.018 -0.134 -0.142 -0.130

Таблица Ж. 17. Коэффициенты корреляции между внутренними рыночными и финансовыми факторами и приростами доходности ГЦБ в Китае.

d1Y C d3Y C d5Y C d10Y C
dDEP rate3M 0.466* 0.436* 0.357* 0.265**
dDEP rate 6M 0.478* 0.466* 0.386* 0.301*
dDEP rate 1Y 0.483* 0.478* 0.410* 0.338*
dDEP rate 3Y 0.461* 0.475* 0.429* 0.378*
dDEP rate 5Y 0.460* 0.478* 0.433* 0.390*
dRR1 0.454* 0.492* 0.459* 0.344*
dM2yy C -0.145 -0.102 -0.067 -0.024
dM2M C -0.13 -0.095 -0.074 -0.011
dM2 1 7 C 0.184 0.250** 0.210*** 0.205***
dM2 1 8 C 0.180 0.249** 0.211*** 0.222***
dM2 1 9 C 0.195*** 0.240** 0.225*** 0.190
dSHIBOR1M 0.463* 0.282** 0.145 0.088
dSHIBOR1M av 0.461* 0.267** 0.173 0.125
dSHIBOR3M 0.597* 0.451* 0.315** 0.195***
dSHIBOR3M av 0.582* 0.447* 0.296* 0.212***
dSSE50 0.115 0.221** 0.224** 0.289*
dSSE50yy -0.034 0.005 0.123 0.101
dSSE180 0.128 0.226*** 0.262** 0.330*
dSSE180yy -0.024 0.018 0.031 0.114

Таблица Ж. 18. Коэффициенты корреляции между внутренними рыночными финансовыми факторами и приростами доходности ГЦБ в Индии.

d1Y I d3Y I d5Y I d10Y I
DREPO rate I 0.435* 0.308* 0.185** 0.061
dCRR 0.427* 0.424* 0.361* 0.319*
dM3yy I -0.196** -0.160*** -0.149 -0.172
dM3M I -0.130 -0.086 -0.005 0.041
dM3 2 6 I 0.094 0.164*** 0.119 0.103
dM3 3 6 I 0.135 0.225** 0.168*** 0.151
dMIBID2W 0.426* 0.346* 0.328* 0.252*
dMIBID2W av 0.362* 0.279* 0.266* 0.191**
dMIBID1M 0.475* 0.353* 0.342* 0.255*
dMIBID1M av 0.342* 0.236* 0.243* 0.188**
dMIBOR2W 0.279* 0.237* 0.209** 0.154***
dMIBOR2W av 0.348* 0.257* 0.253* 0.191*
dMIBOR1M 0.344* 0.265* 0.242* 0.172***
dMIBOR1M av 0.321* 0.209** 0.223** 0177***
dBSE30 -0.057 0.002 -0.011 -0.041
dBSE30yy -0.056 -0.054 -0.045 -0.018

Таблица Ж. 19. Коэффициенты корреляции между внутренними рыночными финансовыми факторами и приростами доходности ГЦБ в России.

d1Y R d3Y R d5Y R d10Y R d15Y R
dREPO rate R 0.338* 0.531* 0.502* 0.466* 0.441*
dM2yy R -0.343* -0.520* -0.484* -0.479* -0.460*
dM2M R -0.307* -0.233** -0.145 -0.113 -0.105
dM2 3 6 R 0.075 0.014 -0.044 -0.048 -0.050
dM2 3 7 R 0.056 0.002 -0.046 -0.031 -0.024
dM2 4 6 R 0.157*** 0.103 0.027 0.003 -0.006
dM2 4 7 R 0.124 0.076 0.011 0.013 0.016
dMIACR1M 0.208** 0.159*** 0.152 0.196** 0.217**
dMIACR1M av 0.470* 0.518* 0.380* 0.353* 0.340*
dMIACR3M 0.377* 0.102 -0.015 -0.077 -0.102
dMIACR3M av 0.590* 0.379* 0.205** 0.153*** 0.136
dRTS -0.437* -0.540* -0.439* -0.408* -0.391*
dMICEX -0.367* -0.436* -0.344* -0.322* -0.309*
dRTSyy -0.230** -0.371* -0.344* -0.313* -0.292*
dMICEXyy -0.203** -0.313* -0.274* -0.239* -0.218**

Таблица Ж. 20. Коэффициенты корреляции между внутренними рыночными финансовыми факторами и приростами доходности ГЦБ в Бразилии.

d3MY B d1Y B d2Y B d3Y B
dM3yy B 0.116 -0.074 -0.213*** -0.324*
dM3M B 0.102 -0.091 -0.219*** -0.289**
dM3 1 7 0.008 -0.207 -0.152 -0.057
dSELIC MM av 0.643* 0.293** 0.157 0.140
dSELIC MM 0.666* 0.369** 0.176 0.132
dIBOV -0.163 -0.095 -0.148 -0.217***
dIBOVyy -0.215 -0.164 -0.159 -0.211***

279

Таблица Ж. 21. Коэффициенты корреляции между внешними экономическими факторами и уровнями доходности в странах БРИК

1Y_C 3Y_C 5Y_C 10Y_C 1Y_I 3Y_I 5Y_I 10Y_I 1Y_R 3Y_R 5Y_R 10Y_R 15Y_R 3MY_B 1Y_B 2Y_B 3Y_B
LIBOR1M 0.179 0.187*** 0.143 0.111 0.194** 0.135 0.066 0.097 -0.280** -0.441* -0.535* -0.650* -0.702* 0.499* 0.361* 0.277** 0.219***
LIBOR3M 0.15 0.149 0.106 0.08 0.189** 0.13 0.063 0.091 -0.154 -0.391* -0.491* -0.612* -0.668* 0.489* 0.366* 0.275** 0.215***
LIBOR6M 0.114 0.111 0.072 0.051 0.177** 0.126 0.064 0.093 -0.117 -0.349* -0.452* -0.577* -0.635* 0.487* 0.353* 0.263** 0.210***
UST10Y -0.045 0.045 0.077 0.115 -0.311* -0.342* -0.379* -0.335* -0.279* -0.331* -0.338* -0.411* -0.449* 0.423* 0.534* 0.526* 0.498*
UST3M 0.077 0.095 0.048 0.02 0.115 0.059 0.003 0.044 -0.253* -0.447* -0.521* -0.630* -0.680* 0.352* 0.227*** 0.124 0.042
SPREAD -0.157 -0.111 -0.012 0.063 -0.409* -0.353* -0.300* -0.325* 0.159 0.410* 0.516* 0.622* 0.667* -0.144 0.133 0.275** 0.370*
SNPyy 0.202*** 0.301* 0.246** 0.214*** 0.025 0.018 0.029 0.067 -0.754* -0.699* -0.591* -0.507* -0.459* -0.292** -0.135 -0.145 -0.244**
dSNP -0.189*** -0.13 -0.095 -0.069 -0.170*** -0.136 -0.098 -0.078 -0.066 0 0.042 0.063 0.071 -0.395* -0.373* -0.376* -0.393*
TED 0.282** 0.218*** 0.223** 0.223** 0.302* 0.278* 0.225** 0.184** 0.332* 0.138 0.023 -0.04 -0.071 0.560* 0.508* 0.495* 0.520*
VIXyy 0.193*** 0.118 0.122 0.123 0.265* 0.250* 0.207** 0.177** 0.426* 0.252* 0.114 0.042 0.007 0.503* 0.346* 0.326* 0.383*
dVIX 0.201*** 0.192*** 0.16 0.129 0.171*** 0.169*** 0.151*** 0.164*** -0.067 -0.108 -0.112 -0.114 -0.113 0.250** 0.258** 0.251** 0.253**
BRENTyy 0.524* 0.613* 0.608* 0.578* 0.191** 0.200** 0.188** 0.215** -0.599* -0.589* -0.515* -0.443* -0.407* 0.101 0.373* 0.400* 0.307**
BRENTyy_av 0.577* 0.651* 0.625* 0.583* 0.236** 0.223** 0.203** 0.230** -0.624* -0.616* -0.545* -0.478* -0.444* 0.156 0.424* 0.441* 0.342*

280

Таблица Ж.22. Коэффициенты корреляции между внешними экономическими факторами и приростами доходности в странах БРИК

d1Y_C d3Y_C d5Y_C d10Y_C d1Y_I d3Y_I d5Y_I d10Y_I d1Y_R d3Y_R d5Y_R d10Y_R d15Y_R d3MY_B d1Y_B d2Y_B d3Y_B
dLIBOR1M 0.365* 0.322* 0.270** 0.136 0.378* 0.417* 0.426* 0.421* 0.049 -0.262* -0.217** -0.219** -0.219** 0.08 0.089 0.139 0.137
dLIBOR3M 0.284** 0.246** 0.186*** 0.085 0.287* 0.330* 0.324* 0.298* -0.004 -0.203** -0.136 -0.13 -0.127 0.146 0.08 0.085 0.097
dLIBOR6M 0.249** 0.244** 0.202*** 0.123 0.311* 0.366* 0.357* 0.319* 0.079 -0.142 -0.11 -0.121 -0.125 0.121 0.086 0.103 0.109
dUST10Y 0.249** 0.299* 0.290* 0.319*** -0.01 0.126 0.199** 0.191** 0.017 -0.034 -0.046 -0.096 -0.112 -0.092 0.224*** 0.336* 0.363*
dUST3M 0.092 0.205*** 0.225** 0.211* 0.077 0.156*** 0.15 0.158 -0.106 -0.043 -0.016 -0.033 -0.036 -0.129 -0.128 -0.134 -0.187
dSPREAD 0.154 0.113 0.089 -0.04 -0.064 0.005 0.076 0.063 0.091 -0.001 -0.031 -0.064 -0.077 0.016 0.299** 0.405* 0.470*
dSNP 0.212*** 0.246** 0.209*** 0.249** 0.1 0.141 0.136 0.097 -0.423* -0.393* -0.295* -0.262* -0.247* -0.067 0.085 -0.048 -0.153
dSNPyy 0.12 0.225** 0.229** 0.242** 0.089 0.093 0.111 0.112 -0.317* -0.335* -0.231** -0.220** -0.210** -0.097 -0.024 -0.094 -0.174
dTED 0.187*** 0.074 0.006 -0.144 0.207** 0.185** 0.184** 0.155*** 0.079 -0.155*** -0.114 -0.095 -0.091 0.218*** 0.159 0.168 0.215***
dVIX -0.005 -0.033 -0.068 -0.15 -0.009 -0.073 -0.046 0.022 0.172*** 0.114 0.108 0.097 0.091 0.101 0.087 0.218*** 0.343*
dVIXyy -0.357* -0.414* -0.350* -0.373* -0.262* -0.256* -0.219** -0.197** 0.292 0.36 0.312 0.302 0.289 -0.162 -0.116 0.033 0.154
dBRENT 0.395* 0.501* 0.551* 0.559* 0.315* 0.415* 0.408* 0.426* -0.055 -0.219** -0.231** -0.221** -0.214** -0.106 0.235*** 0.298** 0.222***
dBRENT_av 0.443* 0.535* 0.496* 0.527* 0.392* 0.420* 0.392* 0.467* -0.192** -0.260* -0.277* -0.278* -0.274* -0.133 0.089 0.123 0.074
dBRENTyy_av 0.295* 0.362* 0.333* 0.411* 0.355* 0.416* 0.379* 0.371* -0.167*** -0.268* -0.251* -0.231* -0.222** -0.043 0.136 0.096 0.046
dBRENTFUT1M 0.402* 0.460* 0.467* 0.503* 0.355* 0.417* 0.375* 0.367* -0.189** -0.280* -0.257* -0.232** -0.222** -0.025 0.143 0.087 0.036
dBRENTFUT2M 0.383* 0.446* 0.449* 0.493* 0.356* 0.416* 0.373* 0.367* -0.200** -0.286* -0.260* -0.233** -0.220** -0.012 0.148 0.085 0.032
dBRENTFUT3M 0.376* 0.436* 0.438* 0.486* 0.359* 0.418* 0.375* 0.370* -0.205** -0.291* -0.263* -0.235** -0.222** -0.005 0.153 0.086 0.033
dBRENTFUT4M 0.371* 0.430* 0.431* 0.482* 0.363* 0.419* 0.377* 0.373* -0.209** -0.296* -0.267* -0.237* -0.224** 0.001 0.159 0.089 0.035
dBRENTFUT5M 0.367* 0.427* 0.426* 0.479* 0.367* 0.420* 0.378* 0.374* -0.213** -0.302* -0.270* -0.239* -0.225** 0.008 0.163 0.091 0.037
dBRENTFUT6M 0.365* 0.424* 0.422* 0.477* 0.250* 0.231** 0.185** 0.231** -0.107 -0.187** -0.218** -0.171** -0.148 -0.092 0.154 0.148 0.085

Таблица Ж.23. Тесты на наличие единичного корня в уровнях и первых разностях зависимых переменных (показателей доходности ГЦБ стран БРИК) и инфляционных ожиданий

Переменная ADF t-stat PP

Adj. t-stat

ERSP P-stat ZA (A) t-stat ZA (C) t-stat Д(переменная) ADF t-stat
Бразилия 3m B -2.65* -1.28* 3.45** -3.73* -4.06* d(3m B) -3.10
1Y B -2.08* -1.04* 6.2* -2.74* -2.93* d(1Y B) -5.19
2Y B -2.94* -1.82* 9.62* -2.93* -3.15* d(2Y B) -6.75
3Y B -1.9* -1.91* 15.71* -2.69* -3.12* d(3Y B) -6.87
п‘В -4.09 -2.43* 15.97* -4 7** -4.57* d(π^B) -3.92
Россия 1Y R -3.34 -2.36* 4.06** -3.81* -3.64* d(1Y R) -10.49
3Y R -3.39 -2.6** 4.91* -4.23* -4.64* d(3Y R) -6.68
5Y R -2.71** -2.56* 5.89* -4.99 -4 94** d(5Y R) -7.79
10Y R -2.59** -2.28* 6.58* -5.32 -5.23 d(10Y R) -8.10
15Y R -2.45* -2.15* 6.12* -5.38 -5.25 d(15Y R) -8.27
п‘И -3.07* -1.95* 12.17* -4.53* -5.17 d(π^R) -3.64
Китай 1Y C -2.84** -1.82* 5.85* -4.44* -4.39* d(1Y C) -5.96
3Y C -2.61** -2.22* 2.98 -4.84** -5.11 d(3Y C) -5.18
5Y C -2.85** -2.42* 2.96 -4.27* -4.65** d(5Y C) -6.01
10Y C -3.12 -2.5* 3.25** -4.09* -4 99** d(10Y C) -5.37
п‘С -3.23 -1.93* 5.39* -4.6** -4.3* d(π^C) -4.25
Индия 1Y I -2.01* -1.69* 7.54* -5.68 -6.23 d(1Y I) -9.56
3Y I -3.08* -2.58* 6.76** -7.27 -7.18 d(3Y I) -5.69
5Y I -2.55* -2.87* 6.43** -5.73 -5.87 d(5Y I) -6.61
10Y I -2.5* -2.89* 6.20** -5.12 -5.24 d(10Y I) -6.95
π1'J -2.35* -2.51* 2.4 -4.79** -4.81* d(π1J) -3.49

Примечания.ADF - тест Дикки-Фуллера (константа и тренд включаются в модели на основе визуального анализа и при значимости соответствующих параметров в тестируемой регресии, количество лагов выбирается на основе подхода по значимости (5%) последнего лага по убыванию от максимального лага, макс. лаг=8 [Hall, 1994] и критерия Шварца SIC), PP - тест Филлипса Перрона, ERSP - тест Эллиота- Ротенберга, ZA (A) - тест Зивота-Эндрюса c одним эндогенным сдвигом, ZA (C) - тест Зивота-Эндрюса со сдвигом и трендом.

Критические значения статистик для теста ZA равны -4.8 (5%, модель А) -5.08 (5%, модель С); для тестов ADF, PP и ERSP разнятся для различного количества наблюдений и могут быть найдены в оценке соответствующих тестов в пакете Eviews.

*,** гипотеза о единичном корне не отвергается на 10-процентном, 5-процентном уровне значимости, соответственно.

Таблица Ж. 24. Тесты на наличие единичного корня в уровнях и первых разностях независимых переменных для России и Китая

Переменная ADF t-stat PP

Adj. t-stat

ERSP P-stat ZA (A) t-stat ZA (C) t-stat Д(переменная) ADF t-stat
Россия INF EX R -2.277* -2.731* 12.17* -4.53* -5.17 dINF EX R -3.64
IPP R -1.915** -2.41* 3.227** -4.815** -4.834** dIPP R -13.1103
DEF GDP R -1.4* -1.180* 1.914 -5.3045 -4.831** dDEF GDP R -2.4155
dDEF GDPyy R -1.261* -1.406* 8.344* -3.899* -3.994* ddDEF GDPyy R -3.66422
DEBT GDP R -0.722* -1.13* 10.426* -3.825* -4.252* dDEBT GDP R -3.33014
dRESERVES R -6.488 -6.276 2.338 -7.232 -7.384
dRUB av -4.800 -7.983 0.465 -8.764 -8.714
dRUB -5.725 -8.926 0.454 -9.497 -9.456
dRUB0 1 -5.727 -8.946 0.434 -9.515 -9.475
dRUB0 1 av -4.784 -7.978 0.466 -8.734 -8.681
REPO rate R -2.703** -2.126* 3.431** -3.938* -4.02* dREPO rate R -4.927
M2yy R -2.816** -1.636* 3.293** -3.704* -3.678* dM2yy R -5.273
dM2M R -3.232 -11.432 0.617 -4.936 -4.884**
dM2 4 6 -4.193 -4.852 0.439 -5.295 -5.530
dM2 4 7 -2.73** -6.896 0.317 -4.519* -4.748* ddDM2 4 7 -10.694
MIACR3M av -2.651** -2.844** 1.394 -3.636* -4.319* dMIACR3M av -7.244
MIACR1M av -2.53* -2.926 1.515 -4.256* -4.413* dMIACR1M av -8.113
dRTS -8.276 -8.398 0.668 -9.340 -9.323
Китай InfEX C -3.235 -1.93* 5.39* -4 6** -4.3* dINF EX C -4.15864
IPP C -3 45** -3.16** 7.98* -4.14* -4.44* dIPP C -9.3921
DEF GDP C -3.011* -2.383* 3.687 -5.330 -5.731 dDEF GDP C -4.69913
dDEF GDPyy C -1 937** -2.186 0.333 -4.758** -5.078** ddDEF GDPyy C -3.56502
DEBT GDP C -1.508* -1.599* 5.28* -4.251* -5.9492 dDEBT GDP C -9.28269
dRESERVES C -4.031 -7.402 2.421 -3.742* -3.901*
dRMB av -2.574* -5.008 1.813 -4.239* -4.589* ddRMB av -10.1743
dRMB -2.406* -6.807 3 373** -3.835* -4.112* ddRMB -11.3756
dRMB0 1 -3.655 -6.853 3.517**
dRMB0 1 av -2.911 -5.046 2.345
DEP rate 1Y -3.090 -1.856* 5.778* -5.225 -5.945 dDEP rate 1Y -5.52832
DEP rate5Y -2.935 -1.856* 7.598* -5.196 -5.157 dDEP rate 5Y -5.99554
RR1 -1.287 -1.412 8.973 dRR1 -3.282
dM2M C -4.016 -9.088 0.838 -6.584 -6.509
M2yy C -2.158* -1.838* 5.97* dM2yy C -8.40012
DM2 1 7 -1.972* -2.134* 2.992 -4.435* -4.402* dDM2 1 7 -8.5144
SHIBOR1M -1.477* -2.222* 2.800 -4.68** -4.853** dSHIBOR1M -8.178
SHIBOR3M -2.147* -1.542* 4.5* -3.330* -3.253* dSHIBOR3M -6.17397
SHIBOR1M av -1.337* -1.88* 3.98** -3.75* -3.8* dSHIBOR1M av -1.918**
dSSE180 -2.617 -7.733 1.044 -4.547* -5.363

Примечания.ADF - тест Дикки-Фуллера (константа и тренд включаются в модели на основе визуального анализа и при значимости соответствующих параметров в тестируемой регресии, количество лагов выбирается на основе подхода по значимости (5%) последнего лага по убыванию от максимального лага, макс. лаг=8 [Hall, 1994] и критерия Шварца SIC), PP - тест Филлипса Перрона, ERSP - тест Эллиота- Ротенберга, ZA (A) - тест Зивота-Эндрюса c одним эндогенным сдвигом, ZA (C) - тест Зивота-Эндрюса со сдвигом и трендом.

Критические значения статистик для теста ZA равны -4.8 (5%, модель А) -5.08 (5%, модель С); для тестов ADF, PP и ERSP разнятся для различного количества наблюдений и могут быть найдены в оценке соответствующих тестов в пакете Eviews.

*,** гипотеза о единичном корне не отвергается на 10-процентном, 5-процентном уровне значимости, соответственно.

Таблица Ж. 25. Тесты на наличие единичного корня в уровнях и первых разностях независимых переменных для Индии и Бразилии, а также категории внешних экономических факторов

Индия Inf EX I -2.35* -2.51* 2.400 -4 79** -4.81* dINF EX I -3.485
IPP I -2.62** -2.959 3 94** -3.02* -4.13* dIPP I -11.873
DEF GDP I -1.870* -2.131* 6.776* -4.962 -4.304* dDEF GDP I -10.483
dDEF GDPyy I -3.618 -2.663 1.647 -4.946 -5.267
dRESERVES I -4.012 -8.796 1.538 -5.109 -5.115
dRUPEE av -2.765 -7.968 0.463 -7.932 -8.060
dRUPEE -4.278 -9.809 0.386 -4.927 -5.059
dRUPEE0 1 -4.231 -9.796 0.470 -4.72** -4.737* dRUPEE0 1 -10.248
dRUPEE0 1 av -2.788 -7.992 0.471 -7.986 -8.100
REPO rate I -1.808* -2.424* 9.597* -2.847* -4.581* dREPO rate I -10.142
CRR -2.008* -2.013* 4.471* -3.914* -4.124* dCRR -9.654
M3yy I -1.37* -1.545* 3 95** -3.035* -3.88* dM3yy I -13.279
dM2M I -4.356 -6.882 0.401 -12.110 -12.080
dM2 3 6 -4.209 -5.303 0.758 -5.781 -6.041
MIBID1M -3.184** -2.691** 12.532* -4.499* -5.506 dMIBID1M -11.511
MIBOR1M -2.618** -2.278* 10.306* -4.892** -5.371 dMIBOR1M -5.1532
dBSE30 -9.922 -9.922 0.482 -10.680 -10.770
Бразилия Inf EX B -4.090 -2.43* 15.97* -4 7** -4.57* dINF EX B -3.92
IPP B -2.955 -1.90** 3 439** -4 749** -4.729* dIPP B -8.05996
DEF GDP B -1.946* -1.941* 3.832** -3.099 -3.486 dDEF GDP B -5.84796
dDEF GDPyy B -3.463 -2.004 3.58** -2.982* -2.972* ddDEF GDPyy B -5.46044
DEBT GDP B -3.556 -2.661** 9.572* -3.573* -3.618* dDEBT GDP B -8.95021
dRESERVES B -4.414 -3.162 9.268* -5.265 -5.56
dREAL av -5.041 -5.062 0.8791 -5.729 -6.437
dREAL -6.903 -6.952 0.9104 -4.954 -5.567
dREAL0 1 -4.345 -6.962 0.763
dREAL0 1 av -4.471 -5.095 1.098
dM3yy B -4.439 -1.865* 0.188 -4.980 -5.520
dM2M B -3.142 -7.745 0.868 -4 71 ** -5.234
dM2 1 7 -1.774* -2.283* 1.845 -4.345* -5.314 ddDM2 1 7 -2.07
SELIC MM -2.901* -1.887* 0.190 -5.141 -5.364 dSELIC MM -3.18
dIBOV -5.958 -5.958 0.931 -6.400 -7.387
; экономические факторы TED -2.328* -3.236*** 1.813 -4.959 -5.328
dVIX -10.953 -10.697 0.458 -11.247 -11.226
dVIXyy -3.629 -3.659 1.576 -5.489 -5.643
LIBOR1M -0.642* -0.642* 18.617* -4.134* -4.291* dLIBOR1M -9.804
UST10Y -1.875* -2.981* 13.045* -4.916** -5.057** dUST10Y -9.889
SPREAD -1.386* -1.404* 7.526* -3.46* -3.563* dSPREAD -10.243
dSNP -4.555 -8.688 0.486 -6.226 -6.126
S S а υ S M dSNPyy -3.238 -2.627 6.04* -5.164 -5.089
dBRENT -9.200 -9.200 0.492 -9.748 -9.742
dBRENT av -5.406 -8.600 0.472 -5.813 -5.823
dBRENTFUT 5M -8.087 -8.096 0.449 -8.650 -8.643

Примечания.ADF - тест Дикки-Фуллера (константа и тренд включаются в модели на основе визуального анализа и при значимости соответствующих параметров в тестируемой регресии, количество лагов выбирается на основе подхода по значимости (5%) последнего лага по убыванию от максимального лага, макс. лаг=8 [Hall, 1994] и критерия Шварца SIC), PP - тест Филлипса Перрона, ERSP - тест Эллиота- Ротенберга, ZA (A) - тест Зивота-Эндрюса c одним эндогенным сдвигом, ZA (C) - тест Зивота-Эндрюса со сдвигом и трендом.

Критические значения статистик для теста ZA равны -4.8 (5%, модель А) -5.08 (5%, модель С); для тестов ADF, PP и ERSP разнятся для различного количества наблюдений и могут быть найдены в оценке соответствующих тестов в пакете Eviews. *,** гипотеза о единичном корне не отвергается на 10­процентном, 5-процентном уровне значимости, соответственно.

Таблица Ж. 26. Оценка долгосрочного соотношения между инфляционными ожиданиями и доходностью в уровнях на основе модели VECM

Модель VECM на основе теста Йохансена (p-1)
Доходность Выбор

лагов

β (const)a δ (trend) α (πe)
1Y_R (7) -1.347 0.037*

(0.008)

0.497*

(0.121)

3Y_R (6) -0.719 0.036* 0.571*
Россия (0.007) (0.102)
5Y_R (5) 0.36 0.03*

(0.009)

0.533*

(0.14)

10Y R (5) -0.37 0.037* 0.615*
(0.01) (0.156)
15Y R (5) -1.373 0.043* 0.698*
(0.011) (0.172)
Доходность Выбор

лагов

β (const) δ (trend) α (πe)
Бразилия 3m_B (3) 8.79 -0.062*

(0.013)

0.911*

(0.288)

Доходность Выбор

лагов

β (const) δ (trend) α (πe)
1Y_C (6) 0.498** 0.582*
=S S (0.295) - (0.082)
H S 3Y_C (6) 1.741* 0.336*
и (0.15) - (0.042)

Примечания. Оценка проводится для случаев, где согласно результатам теста Йохансена подтверждена коинтеграционная взаимосвязь, кроме случая Индии, где оцениваемое соотношение по соответствующим моделям VECM противоречит теоретическим спецификациям. Количество лагов выбирается в соответствии с результатами теста Йохансена, а также общими характеристиками моделей, в частности, с учетом необходимости отсутствия автокорреляции в остатках авторегрессий; стандартные ошибки оцениваются на основе t-статистики; аоценка значимости константы в спецификации с константой и трендом недоступна. *, ** Значимость коэффициентов на 1-процентном, 10-процентном уровне значимости соответственно.

Таблица Ж. 27. Информационные критерии и диагностические тесты для моделей оценки краткосрочной динамики доходности ГЦБ в России (к Таблице 7 основного текста)

Δ1Y Δ3Y Δ5Y Δ10Y Δ15Y
Akaike info criterion 0.7485 -0.0005 -0.2781 -0.4934 -0.5648
Schwarz criterion 1.2123 0.4796 0.1805 -0.0134 -0.1328
Darbin-Watson Statistic 2.0845 2.0725 1.8282 1.8946 1.949
P-value (Jarque-Bera test) 0.6147 0.2016 0.0543 0.1403 0.2688
P-value (LM-test(χ2(1)) 0.5766 0.5079 0.3475 0.7432 0.8538
P-value (LM-test(χ2(8)) 0.7938 0.5168 0.1240 0.4127 0.6562
P-value (ARCH-LM (χ2(1)) 0.6642 0.3429 0.2499 0.6322 0.7194
P-value (B-P-G test) 0.4295 0.9647 0.4650 0.2896 0.1750

Примечания.LM-test(N): тест Breush-Goudfry (H0: автокорреляции в остатках нет до лага N включительно); ARCH-LM - тест ARCH (H0: условной гетероскедастичности нет до лага 1); B-P-G test: тест Breush-Pagan-Godfrey (H0: остатки гомоскедастичны).

Таблица Ж. 28. Информационные критерии и диагностические тесты для моделей оценки краткосрочной динамики доходности ГЦБ в Бразилии (к Таблице 8 основного текста)

Δ3mY Δ1Y Δ2Y Δ3Y
kaike info criterion -0.2853 0.5960 0.5563 0.5773
Schwarz criterion 0.1033 1.0896 1.0499 1.1508
Darbin-Watson Statistic 2.3349 1.7958 1.8780 2.2753
P-value (Jarque-Bera test) 0.7519 0.3337 0.3167 0.8923
P-value (LM-test(χ2(1)) 0.1096 0.5421 0.7573 0.2745
P-value (LM-test(χ2(8)) 0.2010 0.7414 0.9452 0.8450
P-value (ARCH-LM (χ2(1)) 0.3312 0.3431 0.5587 0.3679
P-value (B-P-G test) 0.0390 0.7034 0.8502 0.8112

Примечания.LM-test(N): тест Breush-Goudfry (H0: автокорреляции в остатках нет до лага N включительно); ARCH-LM - тест ARCH (H0: условной гетероскедастичности нет до лага 1); B-P-G test: тест Breush-Pagan-Godfrey (H0: остатки гомоскедастичны).

Таблица Ж. 29. Информационные критерии и диагностические тесты для моделей оценки краткосрочной динамики доходности ГЦБ в Китае (к Таблице 9 основного текста)

Δ1Y Δ3Y Δ5Y Δ10Y
Akaike info criterion -0.3305 -0.3864 -0.4521 -0.4576
Schwarz criterion 0.1230 0.0433 -0.0225 -0.0995
Darbin-Watson Statistic 2.1528 2.105 2.057 1.7706
P-value (Jarque-Bera test) 0.4562 0.9414 0.356 0.7773
P-value (LM-test(χ2(1)) 0.3320 0.494 0.7173 0.1740
P-value (LM-test(χ2(8)) 0.3097 0.5821 0.837 0.5508
P-value (ARCH-LM (χ2(1)) 0.8988 0.3313 0.1947 0.7876
P-value (B-P-G test) 0.1457 0.1035 0.9046 0.6284

Примечания.LM-test(N): тест Breush-Goudfry (H0: автокорреляции в остатках нет до лага N включительно); ARCH-LM - тест ARCH (H0: условной гетероскедастичности нет до лага 1); B-P-G test: тест Breush-Pagan-Godfrey (H0: остатки гомоскедастичны).

Таблица Ж. 30. Информационные критерии и диагностические тесты для моделей оценки краткосрочной динамики доходности ГЦБ в Индии (к Таблице 10 основного текста)

Δ1Y Δ3Y Δ5Y Δ10Y
Akaike info criterion -0.9054 -1.4610 -1.3167 -1.8144
Schwarz criterion -0.46950 -0.8694 -0.6940 -1.2582
Darbin-Watson Statistic 1.9304 1.7490 2.1793 2.2238
P-value (Jarque-Bera test) 0.0504 0.5634 0.3161 0.3946
P-value (LM-test(χ2(1)) 0.8329 0.3552 0.3654 0.2864
P-value (LM-test(χ2(8)) 0.3955 0.0864 0.6071 0.7282
P-value (ARCH-LM (χ2(1)) 0.3932 0.6377 0.7225 0.6225
P-value (B-P-G test) 0.9775 0.9419 0.7233 0.6536

Примечания.LM-test(N): тест Breush-Goudfry (H0: автокорреляции в остатках нет до лага N включительно); ARCH-LM - тест ARCH (H0: условной гетероскедастичности нет до лага 1); B-P-G test: тест Breush-Pagan-Godfrey (H0: остатки гомоскедастичны).

Результаты проверки полученных факторных взаимосвязей на стабильность тестом CUSUM[207]

Россия

Рис. Ж. 5. Тесты на стабильность краткосрочных моделей CUSUM для случая России

Китай

Рис. Ж.6. Тесты на стабильность краткосрочных моделей CUsUMдля случая Китая

Бразилия

Рис. Ж.7. Тесты на стабильность краткосрочных моделей CUSUM для случая Бразилии

Индия

Рис. Ж.8. Тесты на стабильность краткосрочных моделей CUSUM для случая Индии

Результаты проверки полученных факторных взаимосвязей на стабильность тестом CUSUMSQ

Россия

Рис. Ж.9. Тесты на стабильность краткосрочных моделей CUSUMSQ для случая России

Китай

Рис. Ж. 10. Тесты на стабильность краткосрочных моделей CUSUMSQ для случая Китая

Бразилия

Рис. Ж. 11. Тесты на стабильность краткосрочных моделей CUSUMSQ для случая Бразилии

Индия

Рис. Ж. 12. Тесты на стабильность краткосрочных моделей CUSUMSQ для случая Индии

295

Таблица Ж. 31. Расчет вкладов категорий экономических факторов в объясненную часть дисперсии (декомпозиционный анализ дисперсии)[208]

Отношение взвешенной по оцененным коэффициентам суммы ковариаций группы факторов к дисперсии изменения доходности Отношение взвешенной по оцененным коэффициентам суммы ковариаций всех независимых переменных в регрессии к дисперсии изменения доходности (R2) Отношение взвешенной по оцененным коэффициентам суммы ковариаций всех независимых переменных в регрессии (без учета корректирующих импульсных переменных) к дисперсии изменения доходности Доля вклада отдельных категорий факторов в совокупном влиянии факторов Доля вклада отдельных категорий факторов в совокупном влиянии факторов (без учета корректирующих импульсных переменных)
1 2 3 1/2*100% 1/3*100%
Россия
∆1Y ∆3Y ∆5Y ∆10Y ∆15Y ∆1Y ∆3Y ∆5Y ∆10Y ∆15Y ∆1Y ∆3Y ∆5Y ∆10Y ∆15Y ∆1Y ∆3Y ∆5Y ∆10Y ∆15Y ∆1Y ∆3Y ∆5Y ∆10Y ∆15Y
Макро­экономические факторы 0.385 0.3293 0.3109 0.298 0.293 49.76% 40.53% 39.69% 37.02% 36.33% 55.57% 44.07% 52.58% 53.85% 55.43%
Внутренние рыночные и финансовые индикаторы 0.232 0.3213 0.2482 0.215 0.189 0.774 0.8125 0.7834 0.8051 0.8071 0.694 0.7473 0.5913 0.5534 0.5289 29.97% 39.54% 31.68% 26.65% 23.42% 33.47% 42.99% 41.97% 38.76% 35.73%
Внешние экономические факторы 0.054 0.0210 0.0222 0.036 0.038 6.97% 2.58% 2.84% 4.41% 4.74% 7.79% 2.81% 3.76% 6.42% 7.23%

296

Таблица Ж.31. (продолжение)

Индия
∆1Y ∆3Y ∆5Y ∆10Y ∆1Y ∆3Y ∆5Y ∆10Y ∆1Y ∆3Y ∆5Y ∆10Y ∆1Y ∆3Y ∆5Y ∆10Y ∆1Y ∆3Y ∆5Y ∆10Y
Макро­экономические факторы 0.0765 0.07 0.1097 0.0691 0.794 0.7308 0.7432 0.7738 0.6838 0.6955 0.6630 0.6518 9.64% 9.53% 14.76% 8.93% 11.18% 10.02% 16.55% 10.60%
Внутренние рыночные и финансовые индикаторы 0.3533 0.249 0.1347 0.0423 44.53% 34.02% 18.12% 5.47% 51.66% 35.74% 20.31% 6.49%
Внешние экономические факторы 0.2475 0.3911 0.4114 0.5031 31.20% 53.52% 55.36% 65.02% 36.20% 56.23% 62.06% 77.19%
Китай
∆1Y ∆3Y ∆5Y ∆10Y ∆1Y ∆3Y ∆5Y ∆10Y ∆1Y ∆3Y ∆5Y ∆10Y ∆1Y ∆3Y ∆5Y ∆10Y ∆1Y ∆3Y ∆5Y ∆10Y
Макро­экономические факторы 0.0735 0.085 0.1147 0.1139 0.779 0.8623 0.8249 0.8156 0.6652 0.6832 0.6852 0.6580 9.43% 9.91% 13.91% 13.96% 11.04% 12.51% 16.75% 17.30%
Внутренние рыночные и финансовые индикаторы 0.3359 0.227 0.3251 0.2509 43.14% 26.36% 39.41% 30.77% 50.50% 33.27% 47.44% 38.14%
Внешние экономические факторы 0.1924 0.207 0.1546 0.1230 24.71% 24.02% 18.74% 15.08% 28.92% 30.32% 22.56% 18.69%
Бразилия
∆3mY ∆1Y ∆2Y ∆3Y ∆3mY ∆1Y ∆2Y ∆3Y ∆3mY ∆1Y ∆2Y ∆3Y ∆3mY ∆1Y ∆2Y ∆3Y ∆3mY ∆1Y ∆2Y ∆3Y
Макро­экономические факторы 0.0257 0.0382 0.0461 0.0915 0.865 0.7429 0.8307 0.8913 0.6086 0.5397 0.3701 0.2812 2.98% 5.14% 3.14% 2.01% 4.23% 7.08% 7.05% 6.36%
Внутренние рыночные и финансовые индикаторы 0.5239 0.2646 0.1606 0.0853 60.60% 35.62% 19.33% 9.40% 86.08% 49.04% 43.38% 29.78%
Внешние экономические факторы 0.0590 0.2368 0.1635 0.1263 6.82% 31.88% 22.09% 20.15% 9.69% 43.88% 49.57% 63.86%

30 Atkins, 1989, Mcdonald, Murphy, 1989, Moazzami, 1990, Bonham, 1991, Mishkin, 1992, Wallace, Warner, 1993, Evans, Lewis, 1995, Crowder, Hoffman, 1996, Yuhn, 1996, Mehra, 1998, Lee et al., 1998, Malliaropulos, 2003,

В качестве интерпретации такой потенциальной зависимости авторы предполагали, что низкие ставки на развитых рынках могли повысить спрос на более рисковые активы, в том числе на долговые обязательства

65 Облигации в национальной валюте в обращении и во владении центрального банка. Источник: Центральная депозитарно-клиринговая компания Китая, Центральный банк Бразилии, Федеральное

<< |
Источник: Родионова Алена Владимировна. ФАКТОРЫ ФОРМИРОВАНИЯ ДОХОДНОСТИ ГОСУДАРСТВЕННЫХ ЦЕННЫХ БУМАГ В СТРАНАХ БРИК. Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук. Москва - 2014. 2014

Еще по теме Приложение Ж:

  1. Приложения Приложение 1 Нормативно-правовые акты, регламентирующие инвестиционную деятельность на территории Калининградской области
  2. Приложения Приложение 1 Налоговые последствия управления задолженностью
  3. Приложения Приложение 1 Теоретические основы
  4. Приложения Приложение 1 Гражданский кодекс Российской Федерации (часть вторая) Глава 34. Аренда § 6. Финансовая аренда (лизинг)
  5. Приложения
  6. Приложения
  7. Приложения
  8. Приложения
  9. Приложения
  10. Приложения
  11. Приложения
  12. Приложения
  13. Содержание и техника составления приложения к бухгалтерскому балансу
  14. Приложения
  15. Приложение
  16. Приложения
  17. Приложения
  18. Приложения
- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Размещение производительных сил (РПС) - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика зарубежных государств - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -