1.4. Основные методы исследования экономической безопасности предприятия

Исследование понятия экономической безопасности предприятия, приведенные выше, позволяют перейти к построению механизма исследования и оценки уровня экономической безопасности предприятия. Исследователи проблем экономической безопасности, такие как Татаркин А.И., Куклин АЛ., Сенчагов В.К«, Бендиков, Гусев B.C., Демин В.А, используют следующие методы диагностики экономической безопасности! индикативный анализ, метод скаляризации, метод секущих плоскостей, метод дискриминантного анализа, теоретико-игровые методы, другие методы. В условиях неопределенности оценок по индикаторам л определения сравнительной значимости индикаторов по мнению Татаркина А.И., Львова ДС.> Куклина А.А.» Мызина АЛм Богатырева JIJL* наиболее адекватное обеспечение задачи исследования экономической безопасности предприятия достигается при ее формализации в нечеткой среде, В этой ситуации целесообразно применить обучающую систему распознавания образов.

Достоинством этого метода является возможность диагностирования состояния системы даже в тех случаях, когда ситуация может быть описана лишь вербально. Более подробно оценка методов исследования представлена в таблице 1.10. Методы исследования экономической безопасности предприятия Таблица 1Л О № л/ п Метод Суть Достоинства Недостатки 1 2 3 4 5 1. Индикативный анализ В основу индикативного анализ а экономической безопасности положен процесс класси фикатш по условиям экономической безопасности. Процесс классификации состоит в осуществлении трехэтапной процедуры. Первый этап - оценка состояний ло калдомую индикаторов внутри определенной сферы жизнедеятельности. Второй этап -оценкасостояний по сферам. Третий этап - общая синтетическая оценка уровня безопасности пред приятия- Такой методический подход обеспечивает комплексность решения поставленной задачи, а также возможность сошмерть вклад в ? безопасность объекта отдельных составных частей Четкое отнесение ситуации к тому или иному классу состояний безопасности в зависимости от значений показателей.

Проблема определения пороговых значений индикаторов Продолжение таблицы 1,10 1 2 3 4 5 2. Метод скаляризации Определение интегральной бальной оценки уровня безопасности путем составления бальных оценок по индикаторам ЭБ. Сведение задачи многомерного анализа к задаче одномерной классификации состояния путем скаляризацли многомерной функции оценки уровня безопасности по совокупности индикаторов. Четкое отнесение ситуации к тому или иному классу состояний безопасности в зависимости от значений показателей. Проблема определения пороговых значений индикаторов 3. Метод дискриминантного анализа На основе статистических данных формулируется обучающая выборка, содержащая объекты различных классов состояния системы. Классификация текущего состояния выполняется путем выработки определенных решающих правил— классифицирующих функции. В данном методе знак классифицирующей функции содержит информацию о классе ситуации, а ее величина- информацию о степени опасности ситуации. Метод дискриминантного анализа целесообразно ' применять в ситуациях, когда затруднено определение пороговых значений и индикаторов Применение методов дискриминантного анализа сопряжено с известными трудностями: - данные должны быть строго упорядочены; * для построения классификации необходима обучающая выборка, построение которой не всегда возможно в условиях нестабильности; большее по сравнению с другими (самообучающимися) методами число итераций для построения классификационной оценки. ш Продолжение таблицы 1.10 1 2 3 4 5 4. Метод секущих плоскостей Метод секущих плоскостей основан на построении в пространстве индикаторов разделяющих поверхностей, состоящих из граней (плоскостей), делящих многомерное пространство индикаторов на зоны, соответствующие определенным уровням экономической безопасности. Достоинством подхода является возможность классификации состояний путем отнесения их к тому или иному классу, определение уровня безопасности путем нахождения расстояния до границы зоны. Это позволяет оценить и состояние системы, и динамику ее изменения. Требует предварительного задания порогов по i индикаторам ЭБ для кризисных и предкризисных состояний Система экспертных оценок Выбирается группа экспертов.

Им дается перечень характеристик (критериев) и предлагается их оцешггь по различным шкалам, оценить возможные исходы. Метод экспертных оценок может быть реализован при использовании ЭВМ Адаптивность. Может применяться при принятии решения в условиях высокой степени неопределенности Риск субъективности суждений ч Продолжение таблицы 1.10 1 2 3 4 5 б. Теория игр Подходит для анализа двусторонних и многосторонних конфликтных ситуаций и синтеза параметров управления у конфликтующих сторон с учетом их влияния друг на друга. Такая методика дает хорошие результаты, когда реальные процессы удается формализовать в игровой постановке. Решение задачи в условиях неопределенности, возможность оценить вероятность осуществления выбираемых альтернатив> возможность выбора альтернативы Задача существенно усложняется, если требуется учитывать большое число участников игры и различные случайные факторы. Для решения задачи необходима большая работа по моделированию ситуации, подготовки исходной статистической и анализу результатов. 7. Имитационное моделирование Подходит для прогнозирования и планирования в условиях неопределенности. Основан на применении ориентированных орграфов, с отображением прямых и обратных связей С шмащю орграфов)дается объединил» в модели различные социальные, энокыические» ;жсштческие показатели. С помощью решения мьюгокомпонетньгх задач можно оценить тенденции разюггия системы. Благодаря наличию обратных связей в моделях результаты аналша оказываются более достоверными Сложный математический аппарат Процессы, происходящие на предприятиях, связаны с изменением многих внутренних социально-экономических н производственных систем- В рамках изменения более чем одного показателя эти процессы, в связи с их многоплановостью и сложностью» характеризуются набором разнотипных и многомерных данных, их составляющих. Существование* таким образом, организованных данных требует специальных процедур для проведения анализа [54]. Для диагностики экономической безопасности предприятия в диссертационном исследовании использованы методы многомерного статистического анализа.

Схема исследования данных представлена в табл ице (табл .1.11). Таблица 1.11 Информационное обеспечение безопасности № форма представления исходных данных, задачи их классификации Необходимость наличия обучающей информации Название соответствующе го метода анализа 1 2 3 4 1 Наличие двух видов переменных (зависимых и независимых). Все переменные количественные. Множества значений каждой переменной качественно однородны по определению. Зависимость функциональная, видау^х!..- Хк) Б форме значений результирующего количестве иного показателя Построение модели методами регрессионного анализа 2 Данные высокой размерности (Десятки и сотни показателей). Необходимо ВВДЗление линейных комбинаций величин,, имеющих максимальную дисперсию. Используется матрица коварнаций или корреляций. Нет Метод главных компонент Продолжение таблицы 1,11 ] 2 3 4 3 Представление данных как в п.2. Имеется задача максимизации точности корреляционных Сшпсй между признаками с помощью матрицы вспомогательных переменных Нет Методы факторного анализа Разделение выборочного пространства на некоторое число областей. Возможность отнесения объекта к Какому-либо классу Для каждого описываемого объекта необходимо указать номер класса, к которому он относится путем построения обучающей выборки Методы дискрнтшштно го анализа 5 Анализ разнородных данных (количественных, рангошх, качественных) их типизация^ разбивка на конечное число областей, определение степени расслоения между классами Нет Методы распознавания | образов 6 Возможность анализа разнородных данных. Итоговое представление стандартизированных значений после проведения интегральной оценим Нет Методы сравнительного анализа и балльной оценки 7 Разнородные данные, для которых неизвестны основные параметры распределения (средние величины* дисперсия) Нет Непараметрические методы оценки евзш Применение тех или иных методов многомерного статистического анализа определяется структурой и формой представления исходных данных[11]1 Наиболее пригодными методами для анализа и оценки индикаторов экономической безопасности, исходя из построенной типологии методов, а также методов, используемых в опубликованных исследованиях российских ученых, представляются такие методы многомерного статистического анализа как: 1) методы факторного анализа и главных компонент; 2) методы распознавания образов; 3) непараметрические методы оценки сзязи; 4) методы сравнительного анализа и балльной оценки. Оценку индикаторов экономической безопасности предприятия, в силу разнородности представляемых данных, следует производить по отдельным блокам» охватывающим разнообразные сферы жизни предприятия. Для оценки индикаторов экономической безопасности предприятия в настоящем исследовании используется хорошо зарекомендовавший себя метод максимального правдоподобия теории распознавания образов. Методы распознавания образов применяются непосредственно для упорядочивания классификационных признаков, ранжированных между собой по степени важности путем разбивки всей совокупности наблюдений на конечное число областей группировки. Основным его преимуществом перед методами, например, дискриминанта ого анализа является способность к самообучению - выведению закономерности без предоставления обучающей выборки, что особенно валено в условиях динамически изменяющихся данных. Диагностика состояния экономической безопасности предприятия подразумевает анализ разнородных данных, Поэтому для диагностики экономической безопасности предприятия целесообразно использовать методы теории распознавания образов. Диагностика экономической безопасности на основе теории распознавания образов методом максимального правдоподобия позволит ослабить влияние экспертной оценки на интегральный показатель безопасности (проблема практически всех методов диагностики экономической безопасности), но отличается повышенной трудоемкостью вычислений, поэтому требует специального программного обеспечения.

<< | >>

↑

Источник: Кошкина И. А.. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ СИСТЕМЫ ДИАГНОСТИКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНОГО ПРЕДПРИЯТИЯ (СИСТЕМНО-СИНЕРГЕТИЧЕСКИЙ ПОДХОД) / Диссертация. 2005

Еще по теме 1.4. Основные методы исследования экономической безопасности предприятия:

- Информатика для экономистов - Антимонопольное право - Бухгалтерский учет и контроль - Бюджетна система України - Бюджетная система России - ВЭД РФ - Господарче право України - Государственное регулирование экономики в России - Державне регулювання економіки в Україні - ЗЕД України - Инновации - Институциональная экономика - История экономических учений - Коммерческая деятельность предприятия - Контроль и ревизия в России - Контроль і ревізія в Україні - Кризисная экономика - Лизинг - Логистика - Математические методы в экономике - Международные экономические отношения - Микроэкономика - Мировая экономика - Муніципальне та державне управління в Україні - Налоговое право - Организация производства - Основы экономики - Политическая экономия - Размещение производительных сил (РПС) - Региональная и национальная экономика - Страховое дело - Теория управления экономическими системами - Управление инновациями - Философия экономики - Ценообразование - Экономика зарубежных государств - Экономика и управление народным хозяйством - Экономика отрасли - Экономика предприятия - Экономика природопользования - Экономика труда - Экономическая безопасность - Экономическая география - Экономическая демография - Экономическая статистика - Экономическая теория и история - Экономический анализ -

- Аудит - Банки - Бизнес - Бухгалтерский учет - Макро и Микроэкономика - Маркетинг - Менеджмент - Философия - Финансы - Экономика -